hurtdan.PDF

WYKŁAD 12: OLAP

Plan

Inteligencja bisnesowa

(Bussiness Intelligence)

Hurtownia danych

OLAP

Motywacja:

Zaawansowane metody

ekstrakcji danych i techniki

przechowywania danych

Więcej danych:

 Bank, telecom, inne transakcje

bisnesowe ...

Rozwój wielu dziedzin

zastosowań

 Dane naukowe: astronomia,

biologia, …

 Web, tekst, oraz

e-commerce

Ogromne bazy danych

Duża liczba rekordów :

 10 6 -10 12 w przypadku baz danych o obiektach

niebieskich (astronomia)

Duża liczba atrybutów (cechy, pomiary, kolumny):

 Setki zmiennych opisujących medychne pomiary

pacientów

Motywacja

„ Jesteśmy zatopieni w morzu danych, podczas

gdy pragniemy wiedzę ”

PROBLEM:

Jak zdobyć użyteczną wiedzę (informację) z

dużych baz danych?

ROZWIĄZANIE:

 Hurtownie danych: Zbieranie danych (w

czasie rzeczywistym)

 OLAP: Przetwarzanie analityczne

 Data mining: Odkrywanie interesesującej

wiedzy (reguł, regularności, wzorców, mod eli)

z dużych zbiorów danych