Baz_Scpf.pdf

1. Wymień klasyczne modele danych i omów jeden z nich.

klasyczne modele danych ( modele hierarchiczne , sieciowe

,relacyjne ,)

Hierarchiczny def danych / typ rekordu/ związki nadrzędny-

podrzędny pomiedzy nimi. tworzą strukturę drzewa Operacje

na Danych : wyszukiwanie rekordów usuwanie rek, dodawanie

rek , edycja ich pól . -- Realizowane prz funkcje lub procedury

pis jęz prog char proceduralnym, np. C

Integralność danych kazdy powiaz z nadrzednym(bez

korzenia)w łaściwego typu, usun nadrzednego usuwa wszystkie

ponizej, nie można wstawić rek bez powiaz go z rekordem

nadrzędnym/ kazde pole rek musi odpowiadać typowi danych z

def danego typu

rekordu

2. Omów składniki SZBD.

Menedżer danych kontroluje wykonywane wszystkich

operacji dostępu do

informacji (przesyłanie danych między pamięcią główną a

dyskiem) w bazie danych //

P rocesor czasu wykonywania obsługuje operacje wyszukiwania

i modyfikowania zawartości

bazy danych // dostęp do dysku uzyskuje przez menedżera

danych

/ / Procesor zapytań Przekszt zap zapisane w języku wyższego

poziomu na ciąg poleceń żądających dostarczenia wskazanych

danych // Obsługuje aktualizacje danych i metadanych

//Optymalizuje zapytania // tworzy indekszy // w skrocie

obsluguje zap sql

Prekompilator - wycina polecenia DML z programu

użytkowego i przekazuje je do kompilatora DML, który tworzy

kod wynikowy realizujący dostęp do bazy danych . ///

pozostałe części programu użytkowego wysyła do konw.

kompilatora // łączy te dwie części razem, tworząc transakcję,

która może być wykonana

3. Wymień operacje jakie można wykonać na relacyjnej BD.

Zwyczajne działania algebry zbiorów - suma, przecięcie i

różnica zastosowane do tabeli // Op zawężania tabeli -

selekcja, rzutowanie // Op tworzenia wierszy z innych wierszy

pochodzących z różnych tabel - il kartezjański, różne warianty

operacji

złączenia // Op „przemianowania” - nie zmieniają wierszy

tabeli, ale jej schemat

4. Jakie własności powinna mieć każda transakcja?

trwałość // niepodzielność // spójność // izolacja

7. Wymienić cechy OBD - omówić dwie.

OBD składa się z obiektów i klas obiektów // Obiekt jest

pakietem danych i procedur //Dane w atrybutach obiektu

//Procedury są definiowane za pomocą metod obiektu //Metody

są uaktywniane przez komunikaty przekazywane między

obiektami .

21 Na czym polega kompilacja zapytania (?)

Kompilacja zapytań składa się z pięciu etapów: (1) analiza

składni, (2) generowanie żądań logicznych, (3) nawigowanie,

(4) przepisywanie i (5) generowanie kodu. Ostatecznym

wynikiem działania kompilatora zapytań jest kod wykonywalny

8 własciwosci normalizacji

1. Żaden atrybut nie może zostać zagubiony w trakcie procesu

normalizacji /// 2. Dekompozycja tabeli nie może prowadzić do

utraty informacji //// 3. Wszystkie zależności funkcyjne muszą

być

reprezentowane w pojedynczych schematach tabel .

9 co to jest normalizacja

jest procesem mającym na celu zlikwidowanie danych

niepotrzebnie powtarzających się w relacyjnej bazie danych.

Dzięki temu zmniejsza się ryzyko powstawania nadmiarowości

danych, anomalii modyfikacji oraz anomalii usunięć.

10 baza danych

trwałość – dane mają być przechowywane przez pewien

okres czasu, na ogół z góry nieokreślony

zgodność z rzeczywistością – dane w bazie muszą stanowić

wierne odzwierciedlenie modelowanego fragmentu

rzeczywistości // kontrolowanie powtarzania się (replikacji)

danych // oparcie się na jednym ssy reprez danych - model

danych // współbieżny dostęp do bazy danych przez wielu uż //

zapewnienie ochrony danych // niezależność danych: dane i

procesy działające na bazie powinny byc niezalezne

11 system bazy danych

System bazy danych = baza danych + system zarzadzania baza

danych

SBD = ({P, BD, SZBD, SO, U}, R) // P - pamięć zew/wewkomp

// BD - właś BD zaw dane oraz schemat / SO - sys op // U -

programy użytkowe korzyst z BD // R - zbiór relacji

określających powiązania pomiędzy wszystkimi elementami

SBD

12 Do czego słuzy słownik w bazach danych

Słownik jest to szereg tablic dostępnych dla użytkowników

tylko do czytania, zawierających opis stanu bazy danych.

Tablice słownika powstają w czasie tworzenia bazy danych (do

ich zakładania służy skrypt SQL.BSD) i są niemodyfikowalne

przez cały czas życia bazy.

zawiera: prawa dostępu do tabel i perspektyw /// zaw dwie

tabele : systableperm / syscolperm

13co opisuje model danych

Definicja danych – jaka jest struktura danych ///Operowanie

danymi – jak operuje się danymi ///Integralność danych – jakie

stany bazy są poprawne

14 Relacyjny model danych opisac

def danych -- Model relacyjny opartyna -- relacji /// Pojęcie

mozna uznacza pewną abstrakcję pojęcia tabeli, zbudowanej z

wierszy i kolumn, i na przecieciu wiersz z kol sa dane.

operacje - Zwyczajne działania algebry zbiorów - suma,

przecięcie i

różnica zastosowane do tabeli // Op zawężania tabeli -

selekcja, rzutowanie // Op tworzenia wierszy z innych wierszy

pochodzących z różnych tabel - il kartezjański, różne warianty

operacji

złączenia // Op „przemianowania” - nie zmieniają wierszy

tabeli, ale jej schemat

integralnosc - Integ relacji // Integr referencyjna // Reguły

postępowania w wypadku usuwania krotki z Restricted /

Cascades / Nullifies

15 składniki ERD wypisac i opisac

encja encja to rozróżnialny obiekt // związek połączenie

między encjami nazywane jest

związkiem //atrybut encje oraz związki mają własności

nazywane atrybutami

not chena // kurzej lapki // w uml

16Architektura ANSI/SPARC

fizyczna baza danych przechowuje surowe dane istniejące na

fizycznym obiekcie, takim

jak dysk twardy /// dane na tym poziomie nie mają żadnego

logicznego znaczenia - jednak mają one bardzo określoną

strukturą fizyczną, co umożliwia sprawny dostęp, innymi

słowy// istnieje wiele różnych struktur, w których dane mogą

być przechowywane, np. tabele, drzewa, listy łączone,

zagnieżdżone rekordy, itd. /// na poziomie fizycznym dane są

postrzegane jako strukturalna kolekcja bitów // celem tej

struktury jest umożliwienie wydajnego dostępu do danych

obraz widziany przez uz to zew model danych

17 Czym sie rozni tabela tymczasowa od perspektywy

tabTMP- nie są trwale zapisane w bazie i istnieją tylko na czas

sesji, w której zostały utworzone // perspektywa istnieje tylko na

potrzeby jednego zapytania, przy każdym wywołaniu, system

zarządzania dokonuje rekonstrukcji jej zawartości //

do perspektywy zostają automatycznie wprowadzone dane

zwrócone przez zapytanie, na którym perspektywa ta bazuje ///

do tabeli tymczasowej należy wprowadzić dane za pomocą

INSERT ///

tylko perspektywy modyfikowalne umożliwiają zmianę swojej

zawartości // wszystkie tabele tymczasowe można dowolnie

modyfikować

18 Na czym polega analiza semantyczna zapytania

analiza semantyczna ma na celu odrzucenie tych spośród

znormalizowanych zapytań, które są źle sformułowane lub

sprzeczne /// zapytanie jest źle sformułowane, jeżeli jego

elementy nie prowadzą do wygenerowania wyniku, co może się

zdarzyć na skutek pominięcia specyfiki złączenia //zapytanie

jest sprzeczne - jeżeli jego warunek nie może być spełniony

przez żaden wiersz

19 Sposoby optymalizacji

optymalizatory oparte na składni- wybierają plan wykonania

na podstawie składni instrukcji SQL, decyzja jest podejmowana

na podstawie takich wielkości jak: postać i kolejność warunków

w klauzuli WHERE //// optymalizatory oparte na statystyce

(oparte na koszcie)

20 Rodzaje operacji w algebrze relacji

suma, przecięcie i różnica zastosowane do tabeli // op

zawężania tabeli: selekcja eliminuje pewne wiersze, a

rzutowanie(projekcja) niektóre kolumny // op tworzenia wierszy

z innych wierszy pochz różnych tabel: iloczyn kartezjański

(tworzy wszystkie możliwe kombinacje par wierszy

pochodzących z dwóch różnych tabel), różne warianty op

złączenia, która w sposób selektywny łączy w pary wiersze z

dwóch różnych tabel // op „przemianowania”, które nie

zmieniają wierszy tabeli, ale jej schemat, tzn. nazwy atrybutów

lub nazwę samej tabeli

22 Współbieznosc w transakcjach i anomalie z tym

zwiazane.

Współbieżność transakcji sytuacja, w której kilka transakcji

wykonuje równolegle operacje na tych samych danych

Anomalie: brudny odczyt (ang dirty read) // utracona

modyfikacja (ang. lost update) ///niepowtarzalny odczyt (ang.

non-repeatable read) ///fantomy (ang. phantoms)

23 etapy przetwarzania zapytan

1. Analiza składniowa //2. Poprawność zapytania względem

informacji przechowywanej w

słowniku bazy danych // 3 Optymalizacja zapytania //4.

Wykonanie zapytania //5 . Zwrot do użytkownika wyników

zapytania lub komunikatów o błędach

24 awaria i jak system reaguje(byl pkt kontrolny

narysowany )

Tworzy dwie listy transakcji UNDO (transakcje uzyskane z

aktualnego rekordu kontrolnego) , REDO (pusta lista) //

Przeszukuje dziennik transakcji zaczynając od rekordu

kontrolnego. po napotkaniu begin dodaje ja do undo //jak

znajdzie COMMIT dla transakcji, przesuwa transakcję z listy

UNDO do REDO // System ponownie przechodzi przez

dziennik, ale tym razem wstecz, // cofa skutek trans. z undo //

idzie do przodu i wykouje trans z redo //jak napotka na znak

końca dziennika, wtedy lista UNDO wskazuje transakcje T3 i

T5 a REDO T2 i T4 // znow 2 etapy z wyzej //

25 kroki wykonania transakcji

Uruchom transakcję i przekaż do SPT //Zapisz transakcję do

dziennika – zapisz w

dzienniku informacje początkowe o transakcji // Sprowadź

rekordy z bazy danych // Zapisz do dziennika obraz przed

transakcją /// Oblicz nowe wartości // Zapisz do dziennika obraz

po transakcji // Zapisz w dzienniku zatwierdzenie // Zapisz

nowe rekordy do bazy danych

1. Wymień klasyczne modele danych i omów

jeden z nich.

2. Omów składniki SZBD.

3. Wymień operacje jakie można wykonać na

relacyjnej BD.

4. Jakie własności powinna mieć każda

transakcja?

7. Wymienić cechy OBD - omówić dwie.

8 własciwosci normalizacji

9 co to jest normalizacja

10 baza danych

11 system bazy danych

12 Do czego słuzy słownik w bazach danych

13co opisuje model danych

14 Relacyjny model danych opisac

15 składniki ERD wypisac i opisac

16Architektura ANSI/SPARC

17 Czym sie rozni tabela tymczasowa od

perspektywy

18 Na czym polega analiza semantyczna

zapytania

19 Sposoby optymalizacji

20 Rodzaje operacji w algebrze relacji

21 Na czym polega kompilacja zapytania (?)

22 Współbieznosc w transakcjach i anomalie

z tym zwiazane.

23 etapy przetwarzania zapytan

24 awaria i jak system reaguje(byl pkt

kontrolny narysowany )

25 kroki wykonania trnsakcji

15) select (max(Koszt_dnia) - min(Koszt_dnia)) as Roznica from SAMOCHODY;

16) Select marka, avg(POJ_SIL) as Srednia from samochody group by marka;

17) Select Count(*) from samochody where Kraj_PROD = 'NIEMCY';

18) Select Kraj_PROD,Count(*), Min(Koszt_DNIA) from samochody Group by

Kraj_PROD;

19) select Sum(KOSZT) from WYPOzyczenia where DATA_ZWR >= SYSDATE()

and DATA_WYP <= SYSDATE();

20) select NEXT_DAY(data_wyp, 'MONDAY') from wypozyczenia

20) SELECT DATE_ADD(DATA_WYP , INTERVAL (9-

DAYOFWEEK(DATA_WYP) DAY) from wypozyczenia

21) select LAST_DAY(ADD_MONTHS(data_wyp, 1)) from wypozyczenia

21) SELECT DATE_SUB(DATE_ADD(DATA_ZWR , INTERVAL 1

MONTH),INTERVAL DAY(DATA_ZWR) DAY) from wypozyczenia

22)Select REPLACE(marka,'OPEL','General Motors') marka from SAMOCHODY

group by marka;

23) Select

Samochody.Marka,Wypozyczenia.DATA_WYP,Wypozyczenia.DATA_ZWR from

SAMOCHODY JOIN Wypozyczenia on ..

24) Select Wypozyczenia.KOSZT,KLIENCI.NAZWISKO from Wypozyczenia inner

join klienci;

25) Select

KLIENCI.NAZWISKO,KLIENCI.IMIE,SAMOCHODY.MARKA,SAMOCHODY.M

ODEL From SAMOCHODY JOIN WYPOZYCZENIA JOIN KLIENCI ORDER BY

KLIENCI.NAZWISKO

26) SELECT klienci.Nr_Dowodu, samochody.NR_REJ, wypozyczenia.DATA_WYP

FROM klienci join wypozyczenia on klienci.ID_KLI=wypozyczenia.ID_KLI join

samochody on wypozyczenia.ID_SAM=samochody.ID_SAM Where

samochody.NR_REJ like 'KR%' Order by wypozyczenia.DATA_WYP DESC

27) Select Klienci.Nazwisko,Klienci.Imie,Klienci.miejscowosc,samochody.model

from

Klienci join Samochody where Samochody.Kraj_prod = 'NIEMCY' and

Klienci.Miejscowosc<>'Warszawa'

28) Select Klienci.Nazwisko, Count(*) as Liczba_WYP from KLIENCI join

wypozyczenia join samochody group by Klienci.ID_KLI Order by Liczba_WYP

29) Select Klienci.miejscowosc,sum(wypozyczenia.Koszt) as Suma from

Klienci,Wypozyczenia group by Klienci.miejscowosc Order by Suma

30) Select Klienci.Nazwisko, samochody.marka,samochody.model from Klienci join

wypozyczenia join samochody where Data_ZWR >= SYSDATE() and DATA_WYP

<=SYSDATE()

1. Wymień klasyczne modele danych i omów jeden z nich.

klasyczne modele danych ( modele hierarchiczne , sieciowe ,relacyjne ,)

Hierarchiczny def danych / typ rekordu/ związki nadrzędny-podrzędny

pomiedzy nimi. tworzą strukturę drzewa Operacje na Danych :

wyszukiwanie rekordów usuwanie rek, dodawanie rek , edycja ich pól . --

Realizowane prz funkcje lub procedury pis jęz prog char proceduralnym,

np. C

Integralność danych kazdy powiaz z nadrzednym(bez korzenia)w

łaściwego typu, usun nadrzednego usuwa wszystkie ponizej, nie można

wstawić rek bez powiaz go z rekordem nadrzędnym/ kazde pole rek musi

odpowiadać typowi danych z def danego typu

rekordu

2. Omów składniki SZBD.

Menedżer danych kontroluje wykonywane wszystkich operacji dostępu

informacji (przesyłanie danych między pamięcią główną a dyskiem) w

bazie danych //

P rocesor czasu wykonywania obsługuje operacje wyszukiwania i

modyfikowania zawartości

bazy danych // dostęp do dysku uzyskuje przez menedżera danych

/ / Procesor zapytań Przekszt zap zapisane w języku wyższego poziomu na

ciąg poleceń żądających dostarczenia wskazanych danych // Obsługuje

aktualizacje danych i metadanych //Optymalizuje zapytania // tworzy

indekszy // w skrocie obsluguje zap sql

Prekompilator - wycina polecenia DML z programu użytkowego i

przekazuje je do kompilatora DML, który tworzy kod wynikowy

realizujący dostęp do bazy danych . /// pozostałe części programu

użytkowego wysyła do konw. kompilatora // łączy te dwie części razem,

tworząc transakcję, która może być wykonana

3. Wymień operacje jakie można wykonać na relacyjnej BD.

Zwyczajne działania algebry zbiorów - suma, przecięcie i

różnica zastosowane do tabeli // Op zawężania tabeli - selekcja,

rzutowanie // Op tworzenia wierszy z innych wierszy pochodzących z

różnych tabel - il kartezjański, różne warianty operacji

złączenia // Op „przemianowania” - nie zmieniają wierszy tabeli, ale jej

schemat

4. Jakie własności powinna mieć każda transakcja?

trwałość // niepodzielność // spójność // izolacja

7. Wymienić cechy OBD - omówić dwie.

OBD składa się z obiektów i klas obiektów // Obiekt jest pakietem danych

i procedur //Dane w atrybutach obiektu //Procedury są definiowane za

pomocą metod obiektu //Metody są uaktywniane przez komunikaty

przekazywane między obiektami .

21 Na czym polega kompilacja zapytania (?)

Kompilacja zapytań składa się z pięciu etapów: (1) analiza składni, (2)

generowanie żądań logicznych, (3) nawigowanie, (4) przepisywanie i (5)

generowanie kodu. Ostatecznym wynikiem działania kompilatora zapytań

jest kod wykonywalny

8 własciwosci normalizacji

1. Żaden atrybut nie może zostać zagubiony w trakcie procesu normalizacji ///

2. Dekompozycja tabeli nie może prowadzić do utraty informacji //// 3.

Wszystkie zależności funkcyjne muszą być

reprezentowane w pojedynczych schematach tabel .

9 co to jest normalizacja

jest procesem mającym na celu zlikwidowanie danych niepotrzebnie

powtarzających się w relacyjnej bazie danych. Dzięki temu zmniejsza się

ryzyko powstawania nadmiarowości danych, anomalii modyfikacji oraz

anomalii usunięć.

10 baza danych

trwałość – dane mają być przechowywane przez pewien okres czasu, na

ogół z góry nieokreślony

zgodność z rzeczywistością – dane w bazie muszą stanowić wierne

odzwierciedlenie modelowanego fragmentu rzeczywistości // kontrolowanie

powtarzania się (replikacji) danych // oparcie się na jednym ssy reprez danych

- model danych // współbieżny dostęp do bazy danych przez wielu uż //

zapewnienie ochrony danych // niezależność danych: dane i procesy działające

na bazie powinny byc niezalezne

11 system bazy danych

System bazy danych = baza danych + system zarzadzania baza danych

SBD = ({P, BD, SZBD, SO, U}, R) // P - pamięć zew/wewkomp // BD - właś

BD zaw dane oraz schemat / SO - sys op // U - programy użytkowe korzyst z

BD // R - zbiór relacji określających powiązania pomiędzy wszystkimi

elementami SBD

12 Do czego słuzy słownik w bazach danych

Słownik jest to szereg tablic dostępnych dla użytkowników tylko do czytania,

zawierających opis stanu bazy danych. Tablice słownika powstają w czasie

tworzenia bazy danych (do ich zakładania służy skrypt SQL.BSD) i są

niemodyfikowalne przez cały czas życia bazy.

zawiera: prawa dostępu do tabel i perspektyw /// zaw dwie tabele :

systableperm / syscolperm

13co opisuje model danych

Definicja danych – jaka jest struktura danych ///Operowanie danymi – jak

operuje się danymi ///Integralność danych – jakie stany bazy są poprawne

14 Relacyjny model danych opisac

def danych -- Model relacyjny opartyna -- relacji /// Pojęcie mozna uznacza

pewną abstrakcję pojęcia tabeli, zbudowanej z wierszy i kolumn, i na

przecieciu wiersz z kol sa dane.

operacje - Zwyczajne działania algebry zbiorów - suma, przecięcie i

różnica zastosowane do tabeli // Op zawężania tabeli - selekcja, rzutowanie //

Op tworzenia wierszy z innych wierszy pochodzących z różnych tabel - il

kartezjański, różne warianty operacji

złączenia // Op „przemianowania” - nie zmieniają wierszy tabeli, ale jej

schemat

integralnosc - Integ relacji // Integr referencyjna // Reguły postępowania w

wypadku usuwania krotki z Restricted / Cascades / Nullifies

15 składniki ERD wypisac i opisac

encja encja to rozróżnialny obiekt // związek połączenie między encjami

nazywane jest

związkiem //atrybut encje oraz związki mają własności nazywane

atrybutami

not chena // kurzej lapki // w uml

16Architektura ANSI/SPARC

fizyczna baza danych przechowuje surowe dane istniejące na fizycznym

obiekcie, takim

jak dysk twardy /// dane na tym poziomie nie mają żadnego logicznego

znaczenia - jednak mają one bardzo określoną strukturą fizyczną, co

umożliwia sprawny dostęp, innymi słowy// istnieje wiele różnych struktur, w

których dane mogą być przechowywane, np. tabele, drzewa, listy łączone,

zagnieżdżone rekordy, itd. /// na poziomie fizycznym dane są postrzegane

jako strukturalna kolekcja bitów // celem tej struktury jest umożliwienie

wydajnego dostępu do danych

obraz widziany przez uz to zew model danych

17 Czym sie rozni tabela tymczasowa od perspektywy

tabTMP- nie są trwale zapisane w bazie i istnieją tylko na czas sesji, w której

zostały utworzone // perspektywa istnieje tylko na potrzeby jednego

zapytania, przy każdym wywołaniu, system zarządzania dokonuje

rekonstrukcji jej zawartości //

do perspektywy zostają automatycznie wprowadzone dane zwrócone przez

zapytanie, na którym perspektywa ta bazuje /// do tabeli tymczasowej należy

wprowadzić dane za pomocą INSERT ///

tylko perspektywy modyfikowalne umożliwiają zmianę swojej zawartości //

wszystkie tabele tymczasowe można dowolnie modyfikować

18 Na czym polega analiza semantyczna zapytania

analiza semantyczna ma na celu odrzucenie tych spośród

znormalizowanych zapytań, które są źle sformułowane lub sprzeczne ///

zapytanie jest źle sformułowane, jeżeli jego elementy nie prowadzą do

wygenerowania wyniku, co może się zdarzyć na skutek pominięcia specyfiki

złączenia //zapytanie jest sprzeczne - jeżeli jego warunek nie może być

spełniony przez żaden wiersz

19 Sposoby optymalizacji

optymalizatory oparte na składni- wybierają plan wykonania na podstawie

składni instrukcji SQL, decyzja jest podejmowana na podstawie takich

wielkości jak: postać i kolejność warunków w klauzuli WHERE ////

optymalizatory oparte na statystyce (oparte na koszcie)

20 Rodzaje operacji w algebrze relacji

suma, przecięcie i różnica zastosowane do tabeli // op zawężania tabeli:

selekcja eliminuje pewne wiersze, a rzutowanie(projekcja) niektóre kolumny

// op tworzenia wierszy z innych wierszy pochz różnych tabel: iloczyn

kartezjański (tworzy wszystkie możliwe kombinacje par wierszy

pochodzących z dwóch różnych tabel), różne warianty op złączenia, która w

sposób selektywny łączy w pary wiersze z dwóch różnych tabel // op

„przemianowania”, które nie zmieniają wierszy tabeli, ale jej schemat, tzn.

nazwy atrybutów lub nazwę samej tabeli

22 Współbieznosc w transakcjach i anomalie z tym zwiazane.

Współbieżność transakcji sytuacja, w której kilka transakcji wykonuje

równolegle operacje na tych samych danych Anomalie: brudny odczyt

(ang dirty read) // utracona modyfikacja (ang. lost update)

///niepowtarzalny odczyt (ang. non-repeatable read) ///fantomy (ang.

phantoms)

23 etapy przetwarzania zapytan

1. Analiza składniowa //2. Poprawność zapytania względem informacji

przechowywanej w

słowniku bazy danych // 3 Optymalizacja zapytania //4. Wykonanie

zapytania //5 . Zwrot do użytkownika wyników zapytania lub

komunikatów o błędach

24 awaria i jak system reaguje(byl pkt kontrolny narysowany )

Tworzy dwie listy transakcji UNDO (transakcje uzyskane z aktualnego

rekordu kontrolnego) , REDO (pusta lista) // Przeszukuje dziennik

transakcji zaczynając od rekordu

kontrolnego. po napotkaniu begin dodaje ja do undo //jak znajdzie

COMMIT dla transakcji, przesuwa transakcję z listy UNDO do REDO //

System ponownie przechodzi przez dziennik, ale tym razem wstecz, // cofa

skutek trans. z undo // idzie do przodu i wykouje trans z redo //jak napotka

na znak końca dziennika, wtedy lista UNDO wskazuje transakcje T3 i T5 a

REDO T2 i T4 // znow 2 etapy z wyzej //

25 kroki wykonania transakcji

Uruchom transakcję i przekaż do SPT //Zapisz transakcję do dziennika –

zapisz w

dzienniku informacje początkowe o transakcji // Sprowadź rekordy z

bazy danych // Zapisz do dziennika obraz przed transakcją /// Oblicz nowe

wartości // Zapisz do dziennika obraz po transakcji // Zapisz w dzienniku

zatwierdzenie // Zapisz nowe rekordy do bazy danych

1. Wymień klasyczne modele danych i omów jeden z nich.

2. Omów składniki SZBD.

3. Wymień operacje jakie można wykonać na relacyjnej BD.

4. Jakie własności powinna mieć każda transakcja?

7. Wymienić cechy OBD - omówić dwie.

8 własciwosci normalizacji

9 co to jest normalizacja

10 baza danych

11 system bazy danych

12 Do czego słuzy słownik w bazach danych

13co opisuje model danych

14 Relacyjny model danych opisac

15 składniki ERD wypisac i opisac

16Architektura ANSI/SPARC

17 Czym sie rozni tabela tymczasowa od perspektywy

18 Na czym polega analiza semantyczna zapytania

19 Sposoby optymalizacji

20 Rodzaje operacji w algebrze relacji

21 Na czym polega kompilacja zapytania (?)

22 Współbieznosc w transakcjach i anomalie z tym zwiazane.

23 etapy przetwarzania zapytan

24 awaria i jak system reaguje(byl pkt kontrolny narysowany )

25 kroki wykonania trnsakcji

15) select (max(Koszt_dnia) - min(Koszt_dnia)) as Roznica from SAMOCHODY;

16) Select marka, avg(POJ_SIL) as Srednia from samochody group by marka;

17) Select Count(*) from samochody where Kraj_PROD = 'NIEMCY';

18) Select Kraj_PROD,Count(*), Min(Koszt_DNIA) from samochody Group by Kraj_PROD;

19) select Sum(KOSZT) from WYPOzyczenia where DATA_ZWR >= SYSDATE() and

DATA_WYP <= SYSDATE();

20) select NEXT_DAY(data_wyp, 'MONDAY') from wypozyczenia

20) SELECT DATE_ADD(DATA_WYP , INTERVAL (9-DAYOFWEEK(DATA_WYP)

DAY) from wypozyczenia

21) select LAST_DAY(ADD_MONTHS(data_wyp, 1)) from wypozyczenia

21) SELECT DATE_SUB(DATE_ADD(DATA_ZWR , INTERVAL 1 MONTH),INTERVAL

DAY(DATA_ZWR) DAY) from wypozyczenia

22)Select REPLACE(marka,'OPEL','General Motors') marka from SAMOCHODY group by

marka;

23) Select Samochody.Marka,Wypozyczenia.DATA_WYP,Wypozyczenia.DATA_ZWR from

SAMOCHODY JOIN Wypozyczenia on ..

24) Select Wypozyczenia.KOSZT,KLIENCI.NAZWISKO from Wypozyczenia inner join

klienci;

25) Select

KLIENCI.NAZWISKO,KLIENCI.IMIE,SAMOCHODY.MARKA,SAMOCHODY.MODEL

From SAMOCHODY JOIN WYPOZYCZENIA JOIN KLIENCI ORDER BY

KLIENCI.NAZWISKO

26) SELECT klienci.Nr_Dowodu, samochody.NR_REJ, wypozyczenia.DATA_WYP FROM

klienci join wypozyczenia on klienci.ID_KLI=wypozyczenia.ID_KLI join samochody on

wypozyczenia.ID_SAM=samochody.ID_SAM Where samochody.NR_REJ like 'KR%' Order by

wypozyczenia.DATA_WYP DESC

27) Select Klienci.Nazwisko,Klienci.Imie,Klienci.miejscowosc,samochody.model from

Klienci join Samochody where Samochody.Kraj_prod = 'NIEMCY' and

Klienci.Miejscowosc<>'Warszawa'

28) Select Klienci.Nazwisko, Count(*) as Liczba_WYP from KLIENCI join wypozyczenia

join samochody group by Klienci.ID_KLI Order by Liczba_WYP

29) Select Klienci.miejscowosc,sum(wypozyczenia.Koszt) as Suma from

Klienci,Wypozyczenia group by Klienci.miejscowosc Order by Suma

30) Select Klienci.Nazwisko, samochody.marka,samochody.model from Klienci join

wypozyczenia join samochody where Data_ZWR >= SYSDATE() and DATA_WYP

<=SYSDATE()

Plik z chomika:

Inne pliki z tego folderu:

Inne foldery tego chomika: