Statystyka2.doc

                                                                                                               PRZYKŁAD 1

Badamy wysokość kredytów wśród klientów indywidualnych PKO BP w dniu 30.09.2009r.

Zbiorowość statystyczna: indywidualni kredytobiorcy PKO BP

Jednostka statystyczna: jeden klient – obiekt materialny (kto – klient PKO BP, kiedy – 30.09.2009, gdzie – Polska)

Typy zbiorowości: skończona, jednowymiarowa, względnie jednorodna, statyczna

Cecha statyczna: wysokość kredytu (tys.)

Typ cechy statycznej: mierzalna, ciągła

PRZYKŁAD 2

Badamy opinię pracowników, dotyczącą decyzji zarządu jednej z warszawskich firm o połączeniu z jedną firmą.

Zbiorowość statystyczna: pracownicy firmy

Jednostka statystyczna: jeden pracownik –obiekt materialny, ( kto-pracownik firmy, kiedy-np.31.05.2009r, gdzie – Warszawa, Polska)

Typy zbiorowości: skończona, jednowymiarowa, względnie jednorodna, statyczna

Cecha statyczna: opinia (kategoria cechy; popieram, nie popieram, nie wiem)

Typ cechy statycznej: niemierzalna

Badanie całkowite -> to takie, w których badamy całą populację generalną

Badanie częściowe -> to takie, w którym badamy tylko część zbiorowości

Zbiór danych uzyskanych w wyniku obserwacji nazywamy: materiałem statycznym

Jeżeli dane gromadzone są specjalnie do celów badania statystycznego, to nazywamy je: materiałem pierwotnym

Dane statyczne gromadzone z innych powodów ( np. do celów związanych z polityką podatkową lub dyscypliną pracy) a wykorzystywane w badaniach statycznych nazywamy: materiałem wtórnym

Zebrane materiały statystyczne tworzą surowy materiał statystyczny, który należy opracować

Surowy materiał statystyczny jest na ogół obciążony pewnymi błędami

Błędy mogą być:

·        systematyczne – wynikają z jednokierunkowej tendencji do zniekształcania badanej rzeczywistości

·        przypadkowe – są popełniane nieumyślnie

W celu wykrycia ewentualnych błędów i nieścisłości surowy materiał statystyczny poddaje się dwojakiego rodzaju kontroli;

* formalnej

* merytorycznej

Zadaniem kontroli formalnej jest : sprawdzenie kompletności, pełności i zupełności danego materiału statystycznego.

Kontrola merytoryczna obejmuje kontrolę:

-logiczną

-arytmetyczną

Celem kontroli logicznej jest: sprawdzenie, czy treść rubryk formularza statystycznego odpowiada rzeczywistości.

Celem kontroli arytmetycznej jest: porównanie liczb otrzymanych z sumowania danych źródłowych z liczbami w sprawozdaniach zbiorczych

Trzeci etap badania statystycznego:

Opracowanie materiału statystycznego

·        grupowanie

·        zliczanie

Grupowanie dzielimy na:

-typologiczne: polega na wyodrębnieniu grup na podstawie wariantów cech jakościowych

-wariancyjne: opiera się na cesze ilościowej

Opracowany materiał statystyczny musi być odpowiednio zaprezentowany – temu służą szeregi statystyczne

Szeregi statystyczne: to zbiór wyników obserwacji uporządkowanych wg pewnej cechy

Szeregi statystyczne:

-szczegółowe

-rozdzielcze  :  - cech mierzalnych ; punktowe, przedziałowe

                         - cech niemierzalnych

- przestrzenne (geograficzne)

- czasowe (dynamiczne)  

Tabela statystyczna:

Są tworzone w celu: prezentacji, opracowania, popularyzacji, analizie zebranego materiału statystycznego

  Tabele statystyczne to liczbowy obraz struktury badanej zbiorowości

Elementy składowe tabeli statystycznej:

-tytuł tabeli

-tabela właściwa

-źródło danych

-wyjaśnienia

Parametry opisujące strukturę zbiorowości statystycznych:

·        wskaźnik struktury

·        wskaźnik natężenia

·        miary opisujące tendencję centralną (miary średnie)

·        miary dyspersji (rozproszenia, zróżnicowania, rozrzutu)

·        miary asymetrii

·        miary koncentracji

Wskaźnik struktury: to stosunek części zbiorowości, wyróżniające się wariantem lub wartością cechy do całej zbiorowości. 

Wi= ni/n

Wi –wskaźnik struktury

ni- liczebność zbiorowości statystycznej, wyróżniająca się daną cechą

n- liczebność całej zbiorowości

Wskaźnik natężenia: jest to wielkość stosunkowa wyrażająca kształtowanie się wielkości jednego zjawiska na tle innego , logicznie z nim związanego

WN=mi/ni

Do najczęściej stosowanych wskaźników natężenia należą:

·        gęstość zaludnienia

·        stopa bezrobocia

·        wskaźnik wydajności pracy

·        wskaźnik rentowności

·        wskaźnik efektywności

Gęstość zaludnienia= liczba mieszkańców/ powierzchnia

Wn1= 30 000/200=150 osób na jednostkę powierzchni

Wn2= 10 000/400= 25 osób na jednostkę powierzchni

Wn3= 50 000/600= 83 osób na jednostkę powierzchni

Miary opisujące tendencję centralną:

-średnia geometryczna

-średnia harmoniczna

-średnia arytmetyczna

Pozycje:

- dominanta

-kwantyle:

-kwartyle

-kwintyle

-decyle

-percentyle

Średnia geometryczna:

Jest pierwiastkiem n – tego stopnia z iloczynu n – wartości danej zamiennej

G= √

Średnia harmoniczna: stosujemy ją wtedy, gdy mam do czynienia z cechami stosunkowymi tzn. gdy jedna wielkość jest dzielona przez drugą – np. prędkość , gęstość zaludnienia, przeciętne ceny towarów

Przykład:

Załóżmy że gęstość zaludnienia w dwu 60-tysięcznych miastach wyniosła odpowiednio 400os/ km2 i 600os/km2  Jaka była przeciętna  gęstość zaludnienia obu tych miast?

Średnia arytmetyczna nazywamy sumę wartości zamiennej wszystkich jednostek  badanej zbiorowości podzieloną przez liczbę  tych jednostek

Szereg szczegółowy:

Szereg rozdzielczy, punktowy

2500                                                                                                           1

Szereg rozdzielczy punktowy- średnia arytmetyczna ważona

Szereg rozdzielczy z przedziałami klasowymi: