Temat_3.doc

TEMAT 3: MODELOWANIE STOCHASTYCZNE SYGNAŁÓW STACJONARNYCH

NARZĘDZIE: E3.m

Cel ćwiczenia: Zrozumienie i przebadanie właściwości filtru modelującego, przy użyciu sygnałów modelowych i rzeczywistych.

Zakres zadań do realizacji:

·         Zapoznanie się z plikiem E3.m i jego składowymi.

·         Uruchomienie pliku E3.m z danymi domyślnymi; przebadanie i interpretacja wynikowych wykresów.

·         Przeprowadzenie badań z użyciem odpowiednio dobranych sygnałów, wskazanych przez prowadzącego.

·         Przygotowanie sprawozdania, podsumowującego otrzymane wyniki.

Zawartość sprawozdania: Udzielenie odpowiedzi na poniższe pytania, potwierdzone odpowiednio dobranymi wykresami generowanymi przez E3.m:

1. 1. Czy sygnał wyjściowy filtru modelującego jest identyczny z sygnałem wejściowym filtru innowacyjnego, jeśli sygnałem wejściowym filtru modelującego jest sygnał innowacyjny?

2.        Jak przebiega proces modelowania sygnału w zależności od numeru ogniwa filtru modelującego (proszę porównać: przebieg czasowy sygnału parametryzowanego z sygnałem modelowanym; kowariancje sygnału parametryzowanego i modelowanego; widmowe gęstości mocy sygnału parametryzowanego i modelowanego na kolejnych ogniwach filtru modelującego (od strony prawej do lewej) )?

3.        Jaki rząd filtru modelującego jest wystarczający aby uzyskać satysfakcjonującą jakość modelowania statystyk drugiego rzędu (proszę użyć zarówno przebiegów sinusoidalnych, jak też sygnałów pseudolosowych)?

4. 4. Jaki jest wpływ szerokości pasma sygnału wejściowego filtru modelującego na jakość syntezy sygnału modelowanego (proszę skorzystać ze wskazówek prowadzącego)?

5.        Czy powyższe odpowiedzi i wnioski znajdują potwierdzenie przy przetwarzaniu sygnałów rzeczywistych (sugestia: wykorzystanie próbek sygnałów mowy)?