CPSW9_cdpf.pdf

(1184 KB) Pobierz
Microsoft PowerPoint - CPSW9_cdpf
Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów CPS
Wykład 9
Dyskretne Przekształcenie Fouriera
1
7718567.023.png
Szereg Fouriera sygnałów dyskretnych,
dyskretne przekształcenie Fouriera DPF (DFT)
JeŇeli w okresie T sygnału przypada N próbek pobranych w równych odstħpach Tp w
taki sposób, Ňe
ZastħpujĢc całkħ sumĢ (obliczanie całki metodĢ prostokĢtów), podstawiajĢc
t= n T p d t=T p otrzymuje siħ:
2
7718567.024.png 7718567.025.png 7718567.026.png 7718567.001.png 7718567.002.png 7718567.003.png 7718567.004.png
Szereg Fouriera sygnałów dyskretnych DPF (DFT)
Ze wzgl ħ du na okresowo Ļę :
Widmo jest okresowe :
i wspĀczynniki szeregu Fouriera wyznacza siĶ tylko dla k=0,1,2,È,N-1
Oznacza to, ƌe widmo posiada wĀasnoŰě âsymetriiÒ i informacja o sygnale zawarta jest w poĀowie
uzyskanego widma w zakresie od k=0 do k=N/2. Odpowiada to czĶstotliwoŰci prbkowanego sygnaĀu:
3
7718567.005.png 7718567.006.png 7718567.007.png 7718567.008.png 7718567.009.png 7718567.010.png 7718567.011.png
Szereg i przekształcenie Fouriera Czas ci Ģ gły i dyskretny
Szereg Fouriera - czas ciĨgĀy
Dyskretny szereg Fouriera - czas dyskretny
(DPF Ï dyskretne przeksztaĀcenie Fouriera)
SygnaĀy okresowe
PrzeksztaĀcenie Fouriera - czas ciĨgĀy
Czasowo-dyskretne przeksztaĀcenie
Fouriera (CDPF) - czas dyskretny
SygnaĀy nieokresowe
4
7718567.012.png 7718567.013.png 7718567.014.png 7718567.015.png 7718567.016.png 7718567.017.png 7718567.018.png
Wyprowadzenie CDPF (1) , P róbkowanie w dziedzinie czasu
5
7718567.019.png 7718567.020.png 7718567.021.png 7718567.022.png
Zgłoś jeśli naruszono regulamin